Telegram Ads Benchmarks
AdsChannelsAdvertisersNiches
Stats
Sign in
Telegram Ads Benchmarks

Industry benchmarks for Telegram Ads.

live
84K
creatives
45K
advertisers
5.5M
channels in pool

Browse

  • Ads
  • Archive
  • Channels
  • Advertisers
  • Trending

Categories

  • Niches
  • Countries
  • Regions
  • Cashier apps
  • Mini-apps
  • Channel stats

Resources

  • About
  • Pricing
  • Public API
  • Submit a channel
  • Blog
  • Wiki
  • Glossary
  • FAQ

G.Media product family

We craft what deserves attention and trust.

See full family →
Ad intelligenceLIVE
Telegram Ads Spy
tgadsspy.com

Public archive of every ad on Telegram. Search, alerts, analytics.

84Kcompetitor creatives

HubNEW
Telegram Ads Hub
tgads.net

Where Telegram advertisers learn, decide, launch.

45Kadvertisers to study

CuratedNEW
Best Mini Apps
bestapps.tg

Best Telegram mini-apps · handpicked monthly by the G.Media team.

26niches · handpicked

LeaderboardNEW
Top Mini Apps
topapps.tg

Public daily leaderboard of Telegram mini-apps by active users.

1.4Kin the live ranking

Social · TelegramLIVE
Wall
wall.tg

Social Telegram Mini App for creators · powered by TON.

120,039users

G.Media·DMCC, JLT, Dubai·[email protected]·G MEDIA PARTNERS EUROPE d.o.o.

© 2026 Telegram Ads Benchmarks.
PrivacyTermsDMCA
for developerssitemap.xmlrss.xmlllms.txtopenapi.json
Home/Blog/Approfondimento tecnico su tgadsspy: classificatore e pipeline di ingestione dati
Read this article in English →
2026-04-22·4 min read·by tgadsspy research

Approfondimento tecnico su tgadsspy: classificatore e pipeline di ingestione dati

Documentazione tecnica del pipeline di dati tgadsspy — integrazione API gramesh, architettura del classificatore di nicchie (regex + pesi), pipeline geo-classificatore a 3 passi, archiviazione con indirizzamento per contenuto SHA256 e cache di aggregazione. Per sviluppatori, ricercatori e team di conformità.

#metodologia#tecnico#pipeline#classificatore#osint
TelegramX

Contents

  1. Scopo e pubblico
  2. 1. Fonte dati: API gramesh
  3. 2. Pool di canali e livelli
  4. 3. Deduplicazione dei creativi
  5. 4. Classificazione delle nicchie
  6. 5. Classificazione geografica
  7. 6. Mirror dei media
  8. 7. Estrazione degli inserzionisti
  9. 8. Cache di aggregazione
  10. 9. Spider BFS discover-similar
  11. 10. Completezza dei dati e lacune note
  12. 11. Licenza dei dati e citazione

Scopo e pubblico#

Questo documento è un approfondimento tecnico su come Telegram Ads Spy raccoglie, classifica e serve i dati pubblicitari di Telegram. Integra la panoramica su /about con dettagli a livello di implementazione. Pubblico principale: sviluppatori che costruiscono sull'API pubblica, ricercatori che devono comprendere la provenienza dei dati per le citazioni, e team di conformità che valutano la metodologia OSINT del sistema.


1. Fonte dati: API gramesh#

Tutti i dati pubblicitari in Telegram Ads Spy provengono da un'unica fonte: l'API HTTP gramesh su api.wall.systems/gramesh. gramesh è uno strato di proxy/aggregazione sul protocollo MTProto di Telegram, che espone endpoint REST che restituiscono JSON strutturato. Telegram Ads Spy usa gramesh esclusivamente — nessuna implementazione MTProto diretta, nessun scraping.

Endpoint chiave utilizzati#

POST /channels.getSponsored

  • Input: { channel_id: <int>, dc_id: <int> }
  • Output: array di oggetti messaggi sponsorizzati per il canale dato nella regione del data center Telegram specificata
  • Include: title, text, ctaUrl, ctaLabel, accentColor, mediaType, mediaUrl, ctaTargetUsername
  • URL media: firmati, TTL 1 ora (/files/photo/<id>?sig=&exp=)

POST /channels.getInfo

  • Input: { username: <string> | id: <int> }
  • Output: metadati del canale — id, title, username, description, memberCount, avatarUrl

POST /contacts.search

  • Input: { q: <string> }
  • Output: array di oggetti canale corrispondenti alla query

POST /channels.getSimilar

  • Input: { channel_id: <int> }
  • Output: canali simili secondo il modello di similarità interno di Telegram

2. Pool di canali e livelli#

Livello Numero di membri Intervallo di ingestione
S (Super) 1M+ 30 minuti
A 100k–1M 2 ore
B 10k–100k 8 ore
C 1k–10k 72 ore
Placeholder Sconosciuto Nessuna ingestione

3. Deduplicazione dei creativi#

impronta del creativo = sha256(title + text + ctaUrl + ctaLabel + accentColor)

Un creativo è considerato nuovo solo se la sua impronta non è stata vista prima. Questo significa:

  • Lo stesso annuncio in 100 canali produce un solo record AdCreative (non 100)
  • Ogni apparizione in un canale produce un record SponsoredImpression

4. Classificazione delle nicchie#

Passo 1: Rilevamento dei brand Una consultazione contro un dizionario di ~400 brand di inserzionisti noti. Esempi:

  • binance → crypto
  • 1xbet → gambling
  • exness → forex

Passo 2: Punteggio per parole chiave Pattern regex vengono valutati per ogni nicchia con regole di specificità, negazione e varianti multilingua.

Tassonomia delle nicchie#

crypto, trading, forex, fintech, gambling, betting, vpn, dating, news, education, gaming, retail, tech, bots, adult, signals, remittance, ai, other


5. Classificazione geografica#

Passo 1: Analisi del TLD dell'URL CTA .ru → RU, .com.br → BR, .pk → PK, ecc.

Passo 2: Rilevamento della lingua sul testo del creativo Arabo → AR, cirillico → RU/CIS, devanagari → HI, hangul → KR, hiragana/katakana → JP, tailandese → TH.

Passo 3: Aggregazione geo a livello di canale Il canale in cui è apparso il creativo ha il proprio segnale geo. Un creativo con dominio .com in inglese che appare prevalentemente in canali di lingua russa viene classificato come RU.


6. Mirror dei media#

Il cron Telegram Ads Spy-media-mirror (ogni 5 minuti):

  1. Fetch: HTTP GET all'URL media firmato da gramesh
  2. Hash: SHA-256 del contenuto binario grezzo
  3. Archiviazione: Scrive in /var/www/tgadsspy-media/<prefisso>/<sha256-hex>.<ext>
  4. Aggiornamento: AdCreative.mediaUrl viene aggiornato a /m/<prefisso>/<sha256-hex>.<ext>

Nginx serve i percorsi /m/ con Cache-Control: public, immutable, max-age=31536000.


7. Estrazione degli inserzionisti#

  • Inserzionista di dominio: se ctaUrl è un URL esterno, il dominio registrato diventa un record Advertiser con type: domain
  • Inserzionista Telegram: se ctaUrl è un URL t.me/<username>, il nome utente diventa un record Advertiser con type: telegram

8. Cache di aggregazione#

Telegram Ads Spy:home:agg (TTL 120s): conteggio totale di creativi, inserzionisti, canali, nicchie principali, 20 creativi recenti, statistiche del giorno.

Telegram Ads Spy:pool:stats (TTL 600s): conteggio canali per livello, conteggio idonei per sponsorizzazione, paesi rappresentati.


9. Spider BFS discover-similar#

  • Selezione anchor: Channel.lastSimilarCheckAt IS NULL OR < NOW()-1h
  • Fan-out: 30 canali per tick (ogni minuto in processo)
  • Cooldown anchor: 1 ora per evitare di ri-spidrare lo stesso canale

10. Completezza dei dati e lacune note#

Copertura stimata: Per i messaggi sponsorizzati del cabinet EUR, la copertura è stimata al 65–75% di tutti i creativi unici del periodo.

Lacune note: pubblicità nei gruppi, messaggi bot-a-utente, risultati bot inline, canali molto nuovi, canali con < 1k iscritti.


11. Licenza dei dati e citazione#

Tutti i dati sono sotto CC-BY-4.0:

Fonte: tgadsspy.com · tgadsspy.com/blog/tgadsspy-classifier-pipeline-technical-deep-dive · CC-BY-4.0

Also available in:

SpanishFrenchIndonesianUkrainianArabicGermanPortugueseRussianEnglishTurkish

Cite this article

tgadsspy research (2026). Approfondimento tecnico su tgadsspy: classificatore e pipeline di ingestione dati. tgadsspy.com. Retrieved from https://tgadsspy.com/blog/it-tgadsspy-approfondimento-tecnico-classificatore-pipeline-2026

Licensed CC-BY-4.0 — reuse allowed including commercial, attribution required.

Related research

#osint →
  • 2026-04-22

    Come funziona tgadsspy — metodologia pubblica per l'indicizzazione degli annunci Telegram